El reto
Una joyería mediana con venta online y en tienda trabaja con muchos proveedores y tiene su catálogo en un ERP. Las fotos de los proveedores llegan con tamaños, resoluciones, orientaciones y encuadres distintos, así que el catálogo online se ve caótico en el móvil, desde donde navega alrededor del 70% de los compradores.
Los requisitos lo complicaban más que un simple redimensionado por lotes:
- Cada categoría de producto tiene su propio estándar de presentación: anillos en una orientación fija, pendientes de frente y de perfil en un mismo encuadre, colgantes con un plano más abierto para que se vea la cadena
- El catálogo existente tenía entre 7.000 y 8.000 fotos que necesitaban una pasada única para darles un aspecto coherente
- Llegan unos 100 artículos nuevos al mes y hay que procesarlos sin frenar la publicación
- El estilo visual de la marca, luminoso y festivo, tenía que sobrevivir al procesado sin quedar reducido a un aspecto genérico
El enfoque
El servicio se integra en el proceso de publicación actual y no toca los originales: las imágenes de origen están en una carpeta, las procesadas van a otra, y el nombre del archivo (la referencia del producto) es la clave que las une con el ERP.
La categoría de cada artículo viene del ERP, donde un responsable de producto ya la ha clasificado, así que la IA nunca adivina la categoría a partir de la imagen. Un prefiltro deja pasar directamente las fotos que ya son aceptables, y el presupuesto de IA se dedica solo a las imágenes que de verdad necesitan retoque.
La entrega va por fases. Primero, una pasada única por lotes sobre el catálogo existente, con exportaciones de antes y después para que el cliente valide cada categoría. El pipeline automático para los artículos nuevos arranca solo cuando el cliente da por buena esa pasada.
Arquitectura
- Orquestador: un backend en Python que ejecuta el proceso completo: descarga, clasificación por categoría, procesado con IA, control de calidad con IA y subida
- IA: modelos de edición y generación de imágenes adecuados para reorientar y recomponer, comparados por categoría durante la pasada por lotes
- Prefiltro: un modelo de visión más comprobaciones por reglas que evitan la llamada a la IA cuando una imagen ya cumple los criterios de su categoría, lo que mantiene el coste bajo
- Configuración: reglas por categoría (orientación, escala, encuadre y prompt) guardadas como configuración editable, así que ajustarlas no requiere un nuevo despliegue
- Transporte: intercambio por SFTP con el servidor del cliente, con los originales en una carpeta de origen y las imágenes procesadas en una carpeta de destino, por referencia de producto
Resultados
Los compradores ven en el móvil un catálogo coherente en lugar de un mosaico de fotos de proveedores. El prefiltro mantiene el coste previsible: las fotos que ya cumplen el estándar nunca pasan por la IA, y la configuración por categoría permite a la joyería ajustar un estándar sin volver a desplegar.